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Conduire le changement en 2021: la perspective des données

Comment les changements que nous avons constatés en 2020 affecteront les projets de données en 2021 (et au-delà)

Dans notre récent webinaire, nous avons examiné les changements que nous espérons voir du point de vue des données en 2021. Vous pouvez regarder la vidéo complète ci-dessous, mais cet article se penche sur la première partie du webinaire où nous examinons les changements que 2020 a apportés au monde des affaires. la gestion des données et la façon dont nous voyons ces changements affecteront la façon dont les organisations travailleront avec les données en 2021.

Conduire le changement en 2021: la perspective des données
Conduire le changement en 2021: la perspective des données

En résumé, nous avons vu:

  • Les entreprises qui sont obligées de quitter leur zone de confort et ont besoin d’innover davantage
  • Initiatives de données qui doivent être accélérées
  • Plus d’automatisation pour réduire le besoin de processus manuels
  • Les opérations doivent être simplifiées pour livrer plus de projets, ce qui entraînera une transition vers des processus agiles (et plus particulièrement vers une approche DataOps)
  • De plus en plus d’équipes s’impliquent dans des projets car désormais chacun a besoin des outils pour travailler efficacement où qu’il se trouve

L’impact de 2020 sur la gestion des données

Outre les conséquences évidentes, la pandémie a également entraîné des changements majeurs dans la façon dont les gens travaillent.

Changement de localisation des employés, des clients, des fournisseurs et des services

COVID-19 a changé là où les employés, les clients, les fournisseurs et les écosystèmes organisationnels existent physiquement. Pour certaines organisations, cela signifie qu’elles ont soudainement réalisé qu’elles avaient besoin d’un accès à distance aux systèmes, aux données et aux applications pour effectuer des activités qu’elles exécutaient auparavant dans un bureau physique.

L’un des changements technologiques majeurs que cela a entraîné a été une transition massive et continue vers le cloud. La réalité est qu’une grande partie de cela sera un mélange de cloud public et privé, ou de cloud multiple, en fonction des applications que vous utilisez et de l’endroit où elles fonctionnent le mieux.

Meilleure perception des données en tant que mesure et moteur du comportement

La pandémie a mis en évidence plus de données que jamais, et les statistiques bombardent les gens. Et ces données reflètent et influencent souvent le comportement réel, par exemple où se trouvent les gens, combien de personnes se trouvent dans un endroit particulier, etc.

Pour de nombreuses personnes, il peut s’agir de leur première rencontre avec la réalité des données. Accéder aux données, déterminer ce qui est mesuré, d’où proviennent les statistiques – différentes manières d’interpréter toutes ces informations conduisent souvent à des explications différentes de la situation.

Cela permet aux gens de se rendre compte que toutes les données qu’ils voient dans les actualités ne sont pas correctes. Quelle est la validité et la fiabilité de ces données? Cet effet interrogatif imprégnera également la vie professionnelle des gens, où ils peuvent soudainement devenir plus prudents et devenir plus conscients des problèmes de qualité des données.

La responsabilité de la transformation digitale passe au «CIO»

«Transformation numérique» est un terme avec une définition très large, mais cela signifie simplement «pouvons-nous améliorer notre façon de faire des affaires? Parfois, c’est le CIO réel responsable de ces initiatives, mais tout aussi souvent, il peut s’agir d’une personne responsable de la mise en œuvre technique ou de l’architecture, ou même de développeurs seniors. Il se peut que tout le monde apporte des innovations, automatise les processus ou utilise les données d’une nouvelle manière.

Le passage au travail à distance mène à plus: l’infrastructure peut être sous pression ou la disponibilité du système peut commencer à souffrir, et quelque chose qui était auparavant moins est soudainement devenu un problème très visible dans l’entreprise.

“Le moment est venu pour les ingénieurs ambitieux de vraiment saisir cette opportunité et leur soif d’innovation.”

De nombreux départements différents peuvent être confrontés au besoin d’innover, mais les équipes techniques ou les DSI sont susceptibles d’être responsables de ces changements. Et c’est et restera le moment idéal pour les ingénieurs ambitieux de vraiment profiter de cette opportunité et de la soif d’innovation, non seulement pour trouver des idées, mais aussi pour être responsable de la livraison et de la gestion de quelque chose et d’être perçus comme des leaders dans le domaine. l’organisation.

«Remote First» est une opportunité d’expériences enrichies et interconnectées.

L’impact soudain de la méthode de travail «à distance d’abord» a conduit de nombreuses personnes à repenser et à améliorer des processus entiers. Le travail à distance peut révéler des inefficacités dans la communication entre les employés et motiver davantage de collaboration.

Devoir repenser les processus pour permettre le travail à distance est une excellente occasion de repenser l’ensemble de l’expérience client du début à la fin. Il s’agit probablement d’un processus continu en 2021. En examinant la manière dont vous offrez des services et évoluez vers des expériences mobiles et connectées, vous pouvez améliorer la façon dont vous interagissez avec vos clients.

Comment la technologie aide-t-elle à soutenir et à mettre en œuvre ces changements?

30% de croissance dans le cloud

Selon certaines estimations, l’utilisation des services cloud a augmenté de 30% d’ici 2020, ce qui est un nombre énorme étant donné que de nombreux services étaient déjà uniquement dans le cloud.

Le passage forcé au travail à distance signifie que de nombreuses entreprises qui ont parlé de passer au cloud ou de migrer leurs données, mais qui n’ont jamais rien fait à ce sujet parce que ces types de projets sont coûteux ou prennent du temps, ont été soudainement forcées à agir.

Et le cloud multiple ou hybride est la réalité. Il ne suffit pas d’être heureux d’avoir tout sur AWS, Azure ou GCP. Souvent, différents services ou différentes personnes dans un service ont besoin de fonctionnalités disponibles dans un cloud et pas dans l’autre. Vous vous retrouvez donc avec vos services distribués et vous devez être géré.

Même si les services sont à la demande, vous avez besoin de quelqu’un pour les configurer, les maintenir et les supprimer lorsqu’ils ne sont pas nécessaires. Cela peut signifier que de nouvelles compétences (voire de nouvelles personnes) sont nécessaires dans les équipes opérationnelles, de support ou informatiques.

Dans les projets de conseil que nous avons réalisés chez CloverDX au cours de l’année écoulée, nous avons vu de nombreuses migrations vers le cloud à partir du stockage local, ou entre différents clouds, ainsi que de nombreuses intégrations d’applications où il est nécessaire de connecter des services. fonctionnant dans différents clouds Nous prévoyons que la valeur de ces projets n’augmentera qu’en 2021.

Base de données cloud = convergence des bases de données opérationnelles et analytiques

Dans le cloud, vous pouvez obtenir des éléments que vous n’obtenez normalement pas sur place, tels que Redshift ou Snowflake, qui peuvent considérablement mettre à l’échelle et combiner vos bases de données analytiques et opérationnelles. Cela signifie que vous n’avez pas à créer cinq systèmes différents pour stocker différentes vues des mêmes données, il suffit d’en créer un. Et si vous le faites correctement, cela peut servir différentes parties de l’organisation, mais cela nécessite un changement dans la façon dont les gens sont habitués à visualiser et à interagir avec les données.

En regardant les projets dans lesquels nous avons été impliqués ces derniers mois, il y avait des architectures complexes où chaque département avait son propre entrepôt de données et chaque application y était connectée. Mais maintenant, il y a un changement vers la création d’une source de données centrale basée sur le cloud à laquelle tout le monde peut accéder.

“Il y a une évolution vers la création d’une source de données centralisée basée sur le cloud à laquelle tout le monde peut accéder.”

D’une part, cela simplifie beaucoup de choses, mais d’autre part, les modifications apportées à une ressource aussi centralisée peuvent affecter d’autres parties de l’organisation.

Usine de données

Un autre thème en 2020 était l’émergence du datamesh, un moyen d’unifier l’architecture de tout ce que vous avez dans votre organisation. L’objectif est d’accéder plus rapidement à vos données, d’éliminer les silos, d’augmenter l’efficacité et de maximiser la valeur que vous pouvez tirer de vos données.

Comme tout le monde a tout déplacé vers le cloud parce que ses employés avaient besoin d’accéder aux systèmes, cela a généralement conduit à une poussée vers plus d’automatisation et à la recherche de services pour aider à placer les données dans une grande architecture. Cette idée de voir les données dans une perspective globale, au lieu que chaque équipe ou service utilise son propre entrepôt de données plus petit, était une approche relativement nouvelle pour de nombreuses personnes. Les outils pour créer ce tissu de données existent déjà, mais ils nécessitent un changement dans la manière dont les entreprises accèdent et utilisent leurs données.

Orientée vers les gens

Le dernier changement que nous avons constaté en 2020 est que les gens ont plus de contrôle sur le type de données qu’ils consomment, comment ils les consomment et ce qu’ils en font. Idéalement, les équipes commerciales ou moins techniques pourraient être autonomes, tout en ayant accès à toutes les données dont elles ont besoin et travailler avec elles.

Une façon dont les entreprises essaient de le faire est de passer à un mode de travail DataOps, en réduisant le temps de cycle entre la spécification des exigences et la livraison des données.

Il s’agit d’une approche flexible de la livraison de données qui nécessite une contribution substantielle des utilisateurs métier (les experts du domaine) à l’équipe d’ingénierie qui fournit les solutions, mais qui permet aux données d’être livrées rapidement aux personnes qui en ont besoin.

“Un des effets de ce passage à une approche DataOps sera un virage vers la volonté de diriger votre entreprise plus près du temps réel.”

DataOps s’appuie fortement sur l’automatisation pour livrer rapidement. Il vous suffit d’appuyer sur un bouton pour implémenter votre logique métier ou vos processus de données, ainsi que la surveillance automatisée et les rapports d’erreurs pour que tout fonctionne correctement. Nous avons vu de nombreuses organisations essayer de combler les lacunes de leurs processus pour essayer d’automatiser un peu plus.

L’un des effets de ce passage à une approche plus agile ou DataOps est un changement vers une volonté de gérer votre entreprise plus près du temps réel. Disposer de données en direct (ou presque) est encore plus important lorsque la communication en face à face est limitée, afin que les gens puissent vraiment voir ce qui se passe et ce que fait l’entreprise.

2021 et au-delà

Les changements organisationnels ne se produisent pas du jour au lendemain. Ainsi, bien que les modifications apportées à ce poste aient commencé en 2020, elles se poursuivront en 2021 et au-delà. Contraints de changer par des événements extérieurs, les entreprises seront encore plus efficaces et ouvertes à l’innovation.

Alors, comment vous préparez-vous à adopter ces changements et à planifier avec succès des initiatives de données en 2021? La deuxième partie de cet article abordera sous peu certains des domaines sur lesquels vous pouvez vous concentrer pour maintenir votre forme physique.

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